01 - Flutter Magic - die Zukunft der App Entwicklung
Raum: 2.1.002
Pia Ehemann (TeamBank)
Wie können wir mit einer einzigen Codebasis eine großartige Benutzererfahrung auf IOS, Android und im Web zaubern?
Wie kann ich mit unterschiedlichen Teams unabhängig an einer App arbeiten?
Wie können wir im Unternehmen iterativ mit Flutter ein Minimum Lovable Product (MLP) entwickeln?
02 - „Pumuckl soll Ordnung lernen: Exnovation als Chance in Business und IT“
Raum: 2.0.004 / C Schulung
Kalman Szabo (Schwäbisch Hall), Carl Rene Stein (Schwäbisch Hall)
Exnovation ist das Gegenteil und eine Bedingung für Innovation. Durch Exnovation werden Systeme, Prozesse, Technologien, die nicht mehr wirksam sind oder nicht mehr mit der Strategie übereinstimmen, abgeschafft bzw. zurückgenommen. Der Group-IT Connect Vortrag verwendet den Begriff „Exnovation“ im Kontext IT-Systeme und Geschäftsprozesse der Bausparkasse.
03 - Digitale vollautomatische Vertriebswege
Raum: 2.0.003 / A Schulung
Alexander Deutzer (VR SmartFinanz), Thilo Lüdeke (VR SmartFinanz)
Die VR Smart Finanz erschließt mit neuen Vertriebswegen weitere Kundenpotenziale für die Genossenschaftliche FinanzGruppe. Hierfür werden die Finanzierungslösungen unter anderem auf digitalen Online-Finanzierungsplattformen angeboten (z.B. FinCompare und Compeon). Für die Bestellung können Geschäftspartner über eine von der VR Smart Finanz bereit gestellte BOT-Lösung Kundenbedarfe auf einfachem Weg. einreichen. Die Gestaltung der Prozesse und den dazugehörigen Funktionalitäten des BOT's (RPA) werden vom Team Geschäftspartner Management verantwortet. Der Impulsbeitrag gibt einen Einblick in die Ausgestaltung des Plattformgeschäfts durch Nutzung neuer Technologien und Prozesseffizienzen.
04 - S/4 HANA Transformation – Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei DZ BANK AG und VR Smart Finanz
Raum: 2.1.043
Irina Akunenok (VR SmartFinanz), Patrik Halada (DZ BANK), Christian Walther (DZ BANK)
Der Vortrag mit der anschließenden Fragen & Antwort Runde fokussiert sich auf die S/4HANA Transformationen in der DZ BANK AG sowie VR Smart Finanz. Zielsetzung ist es, die Gemeinsamkeiten aber auch Unterschiede der beiden Transformationen darzustellen und zur erläutern. Hierbei werden die folgenden Themen vorgestellt und besprochen:
SAP Footprint in den Unternehmen sowie Scope und Zielsetzung der Transformationen - Struktur und Organisation der Vorhaben
Grobe Roadmap und Vorgehensweise bei der Transformation
Herausforderungen, bereits erreichte Ergebnisse und Ziele für die kommenden 6 bis 12 Monate
Erkenntnisse und Lessons learnt
05 - IT Security - Red Teaming Hacker
Raum: Gästecasino
Christoph Rechtien (Schwäbisch Hall), Alexander Steinbrecher (DZ BANK)
Red Teaming ist ein proaktiver Ansatz, der die IT-Sicherheit durch realistische Angriffssimulationen stärkt. Es dient dazu, Schwachstellen zu identifizieren und das Sicherheitsbewusstsein zu erhöhen, indem es Angriffsmethoden und -techniken der Gegner nachahmt. Der regulatorische Rahmen wie z.B. DORA fordert derartige Testverfahren zur Stärkung der operationalen Resilience gegen Cyberangriffe. Durch die Analyse der Cyber Attack Chain werden verschiedene Phasen eines Angriffs beleuchtet, um präventive Maßnahmen zu entwickeln. Die gewonnenen Erkenntnisse dienen der kontinuierlichen Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen und bieten wertvolle Einblicke für die zukünftige Sicherheitsstrategie.
06 - 2 Jahre Security Automatisierung mit VR-CSS CDS Orchestrat0r in der DZ BANK - Erfahrungsbericht und Anwendungsbeispiele
Raum: 02.01.037
Matthias Tauber (DZ BANK), Ronald Hapke (Atruvia)
Im Rahmen des Vortrages wird ein Rückblick auf 2 Jahre CDS Orchestrator Nutzung in der DZ BANK mit einem Blick auf das Nearshoring Modell mit den Kollegen der Accesa gegeben. Ferner wird die Entwicklung und Nutzung der Playbooks zur Optimierung der Abläufe im CSOC für Sicherheitsvorfälle und auch darüber hinaus zur Optimierung von Abläufen im Security Umfeld vorgestellt.
07 - KI basierte Betrugsermittlung in auffälligen Netzwerken
Raum: 2.1.018
Dr. Andreas Schäfer (R+V), Jona Becher (R+V)
Die Vorhersage von auffälligen Netzwerken von Beteiligten im Schadensfall sowie Personen bei Krediten und Darlehen ist ein wesentlicher Teil der Betrugsabwehr der Versicherungen und Banken. Wir zeigen auf, wie mit Hilfe von Graphen Neuronale Netzen (GNN) Klassifizierungsmodelle trainiert werden können, um Scheinidentitäten und auffällige Teilnetzwerke zu identifizieren. Die Ergebnisse der Modelle werden durch Erklärbarkeitsansätze interpretierbar aufbereitet. Wir demonstrieren anhand einer Aufzeichnung, wie eine typische KI-Betrugsermittlung vonstattengehen könnte.
08 - FinOps@DZ BANK: Best Practices und Showcases "Harissa" und "FLAKE"
Raum: 2.1.038 Multimedia
Michael John (DZ BANK), Andre Schröder (DZ BANK), Melissa Rosenkranz (DZ BANK), Natalie Förster (DZ BANK)
Erfahre, wie wir erfolgreich Cloudmigrationen durchgeführt haben und dabei stets die Kosten im Blick hatten. Lasse Dich von den Anwendungsverantwortlichen der Großanwendungen “Harissa” und “FLAKE” in ihren Showcases von unseren Erfahrungen berichten. Außerdem geben wir Dir Einblicke in unser FinOps Assessment des letzten Jahres, welches zur Etablierung eines FinOps Teams und einer Community führte. Neben dem Austausch von Erfahrungen steht auch eine Diskussion zu diesem fesselnden Thema im Fokus. Sei dabei und erfahre, was wir gelernt haben und wie es weitergeht.
09 - Einsatz von KI in der Finanzsanktionsüberwachung
Raum: 2.1.091
Karina Boppre (DZ BANK), Fabienne Kipper (DZ BANK)
Finanzkriminalität ist in der Wirtschaftswelt ein omnipräsentes Thema und stellt die Finanzinstitute vor umfangreiche Herausforderungen, da die fachlichen Anforderungen an die Embargo-und Finanzsanktionsüberwachung in den letzten Jahren stark gestiegen sind. Die komplexe Bearbeitung und das steigende Treffervolumen erhöhen den qualitativen und quantitativen Druck auf die DZ BANK zusätzlich. Ziel bei der Nutzung einer künstlichen Intelligenz in der Gruppe: Finanzsanktionsüberwachung ist primär die Gewährleistung der Sicherheit und Trefferqualität durch eine begründete Empfehlung, um kurzfristig auf geopolitische Spannungen und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben flexibel reagieren zu können. Die Treffer können dabei im Rahmen der Dunkelverarbeitung schnell automatisiert bearbeitet werden.
10 - Generative KI: Chancen und Herausforderungen - wo stehen wir im Verbund?
Raum: Veranstaltungshalle
Dr. Felix Schmidt (Union Investment), Andreas Tonio Liebrand (Union Investment) Yannick Adolf (DZ BANK), Tim Braams (DZ BANK)
Von der KI-Plattform über Use Cases zu Halluzinationen und dem AI Act der EU: unsere KI-Experten und das VCC Generative KI geben einen Einblick in die aktuellen KI-Aktivitäten in der DZ BANK Gruppe
11 - Learnings aus agilen Transformationen unserer Häuser (CoP Agilität)
Raum: 1.1.418 Sitzungsaal
Georg Schiele (Schwäbisch Hall), Jürgen Arnold (TeamBank), Daniela Arndt (R+V), Annette Wiewrodt (DZ BANK), Martin Zwick (Union Investment)
2017 haben sich auf der damaligen IT Org Agilisten mehrerer Häuser zusammengetan, um anschließend der Einladung der BSH zur ersten „Community of Pratice Agilität im Verbund“ zu folgen. Seitdem tauschen wir uns auf unseren „Agilen Familientreffen“ offen über Erfahrungen zur agilen Transformation aus. Gemeinsam wollen wir unsere Learnings in diesem Workshop teilen und gern weiter mit Euch vertiefen.
12 - Fokus Nachhaltigkeit - Künstliche Intelligenz & ESG: Liebesheirat oder Rosenkrieg & Aufbau eines effizienten ESG Datenhaushaltes für zukunftssichere Entscheidungen
Raum: 2.0.003a / B Schulung
Dr. Henrik Pontzen (Union Investment), Ralf Waßmer (Atruvia), Benjamin Hoffmann (Atruvia)
In diesem Vortrag wird das Thema Nachhaltigkeit aus zwei Perspektiven betrachtet. Zum einen wird gezeigt wie KI & Nachhaltigkeit zusammenpassen. Und zum anderen sind Daten der Dreh- und Angelpunkt für alle Use Cases und Reportings im Unternehmen. Insbesondere das ESG-Reporting ist jedoch umfangreicher und anspruchsvoller als vielfach angenommen. Mit der Lösung ESG Data & Analytics steht Banken eine technische Umsetzung für das Datenmanagement zur Verfügung, aufbauend auf dem DataIntegrationHub. ESG Data & Analytics dient als Datendrehscheibe und unterstützt so die ESG-Berichterstattung.
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